Դասընթացը երաշխավորված է ՀՀ ԿԳՄՍ նախարարության կողմից։ Սա նշանակում է՝ դասընթացի վճարից մինչև 100 000 դրամի չափով վերադարձ պետությունից՝ որպես սոցիալական ծախսի փոխհատուցում։
 

 
Այս դասընթացը ձեզ կտրամադրի  Python ծրագրավորման և տվյալների վերլուծության հիմնական գիտելիքները: Հիմնական գիտելիքները համատեղելով գործնական տեխնիկայի հետ՝ դասընթացը կօգնի ձեզ վստահորեն աշխատել մեծ տվյալների հետ, ստեղծել արժեքավոր վիզուալիզացիաներ և կայացնել տվյալներով պայմանավորված որոշումներ:

5 ամսվա ընթացքում դուք կկատարեք իրական նախագծեր, ձեռք կբերեք գործնական փորձառություն և կստանաք փորձառու դասընթացավարների աջակցությունը՝ դառնալով պահանջված մասնագետ արագ զարգացող ոլորտում: Այս դասընթացը հիանալի է նրանց համար, ովքեր սկսում են իրենց ծրագրավորման ուղին կամ ցանկանում են զարգացնել տվյալների վերլուծության հմտությունները՝ տեխնոլոգիական ոլորտում հաջող կարիերա կառուցելու համար։

ՀԻՄՆԱԿԱՆ ԹԵՄԱՆԵՐԸ
 
 
 
Python-ի հիմունքները՝ կտիրապետեք Python-ի հիմնական գիտելիքներին, ներառյալ շարահյուսությունը, տվյալների կառուցվածքները (ցանկեր, բառարաններ, հավաքածուներ), վերահսկման հոսքը, հանգույցները, գործառույթները և սխալների մշակումը:
 
 
Տվյալների վերլուծություն Python-ով՝ կօգտագործեք Pandas և NumPy մեծ տվյալների մշակման և վերլուծության համար՝ տվյալները մաքրելու և վերափոխելու նպատակով։
 
 
Տվյալների վիզուալիզացում՝ կստեղծեք խոսուն վիզուալիզացիաներ Matplotlib և Seaborn գրադարաններով՝ արդյունավետ ներկայացնելով տվյալները։
 
 
Վիճակագրություն և հավանականություն տվյալների գիտության համար՝ կսովորեք վիճակագրական մեթոդներ, հավանականության բաշխումներ, հիպոթեզների ստուգում և ռեգրեսիոն վերլուծություն՝ տվյալագիտության համար։
 
 
Իրական նախագծեր՝ կիրականացնեք գործնական նախագծեր, որոնք ներառում են տվյալների մաքրում, վերլուծություն, վիզուալիզացում և կանխատեսող մոդելների մշակում՝ ստեղծելով պորտֆոլիո՝ ձեր հմտությունները ներկայացնելու համար։
 
 

 
Դասընթացի ավարտին դուք 
- Վարպետորեն կտիրապետեք Python-ին, ներառյալ փոփոխականները, տվյալների տեսակները, հանգույցները, գործառույթները և օբյեկտի վրա հիմնված ծրագրավորումը (OOP):
- Կհասկանաք տվյալների գիտության հիմնական հասկացությունները և դրա կիրառությունները իրական աշխարհի սցենարներում:
-Կիմանաք, թե ինչպես մաքրել, մշակել և շահարկել մեծ տվյալների հավաքածուները՝ օգտագործելով Python-ի հզոր գրադարանները, ինչպիսիք են Pandas-ը և NumPy-ը:
-Կզարգացնեք հմտությունները տվյալների վիզուալիզացիայի, գրաֆիկների, սյուժեների և վահանակների ստեղծման մեջ՝ օգտագործելով Matplotlib և Seaborn:
- Կիմանաք վիճակագրական հասկացությունները, ինչպիսիք են հավանականությունը, բաշխումը, վարկածների փորձարկումը և հարաբերակցությունը:
-Կբացահայտեք մեքենայական ուսուցման տեխնիկան, ներառյալ վերահսկվող և չվերահսկվող ուսուցումը, մոդելների գնահատումը և օպտիմալացումը:
- Կկիրառեք ձեր հմտությունները իրական նախագծերում՝ աշխատելով իրական տվյալների հավաքածուների հետ՝ փորձ ձեռք բերելու համար:

"Python-ը տվյալների վերլուծության համար" դասընթացը նախատեսված է`
Տվյալագետների` ձեռք բերեք հիմնական գիտելիքներ և գործնական հմտություններ՝ տվյալագիտության ոլորտում կարիերա սկսելու համար։
Բիզնես վերլուծաբանների՝ օգտագործեք Python՝ տվյալներից արժեքավոր տեղեկատվություն ստանալու և որոշումների կայացումը բարելավելու համար։
Մարքեթինգի մասնագետների՝ տիրապետեք տվյալների վերլուծությանը՝ հաճախորդների վարքագիծը հասկանալու և ռազմավարությունները կատարելագործելու համար։
Ծրագրավորողների և ինժեներների՝ ընդլայնեք ձեր հմտությունները՝ աշխատելով մեծ տվյալների հետ և կիրառելով մեքենայական ուսուցումը։
Ուսանողների և մասնագիտությունը փոխող անձանց՝ հիանալի տարբերակ նրանց համար, ովքեր ցանկանում են մուտք գործել տվյալագիտության ոլորտ կամ անցում կատարել տեխնոլոգիական աշխատանքների։

Մասնակիցների նախնական գիտելիքներ՝
Ծրագրավորման ոլորտում փորձը պարտադիր չէ: Այս դասընթացը հարմար է ինչպես սկսնակների, այնպես էլ մասնագետների համար, ովքեր ցանկանում են բարելավել իրենց հմտությունները:

ԱՅԼ ՄԱՆՐԱՄԱՍՆԵՐ
Ուսուցման ձևաչափը՝ հիբրիդային ուսուցում
Դասընթացի տևողություն՝ 5 ամիս / 100 ժամ / շաբաթական 5 ժամ
Ուսուցման ամսական վճար՝ 69,000 ՀՀԴ